Soluzioni informatiche innovative

  • Le Reti Neurali della Reti e Sistemi S.r.l.
  • Brevi cenni sulle reti neurali artificiali

    Una rete neurale artificiale è un sistema adattivo che cambia la sua struttura sulla base di informazioni che vengono fornite alla rete durante la sua fase di apprendimento: quest'ultimo può essere del tipo superivisionato o meno.

    La rete neurale artificiale riceve segnali esterni su uno strato di nodi (unità di elaborazione) d'ingresso, ciascuno dei quali è collegato con numerosi nodi interni, organizzati in più livelli. Ogni nodo elabora i segnali ricevuti e trasmette il risultato a nodi successivi.

    Vengono utilizzate per simulare relazioni complesse tra ingressi e uscite quando le tradizionali funzioni analitiche non sono in grado di assolvere tale compito.

    Applicazioni e proprietà

    Le aree di applicazione includono sistemi di controllo, simulatori, riconoscimento di pattern (sistemi radar, identificazione di volti, riconoscimento di oggetti, OCR), riconoscimenti di sequenze, diagnosi medica, applicazioni finanziarie, e molto altro ancora.

    Utilizzi

    Un loro tipico utilizzo è nei software di OCR, nei sistemi di riconoscimento facciale e più in generale nei sistemi che si occupano di trattare dati soggetti a errori o rumore. Esse sono anche uno degli strumenti maggiormente utilizzati nelle analisi di Data mining.

    Le reti neurali vengono anche utilizzate come mezzo per previsioni nell'analisi finanziaria o meteorologica. Mostrando opportunamente una lunga serie di input (fase di training o apprendimento), la rete è in grado di fornire l'output più probabile.

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